一种基于时空异构图的随机群组下一个POI推荐方法及系统

本发明涉及兴趣点推荐技术领域，尤其是涉及一种基于时空异构图的随机群组下一个POI推荐方法及系统。方法包括基于获取的用户和POI数据信息构建时空异构图；基于异构Node2Vec方法对时空异构图的用户和POI节点进行嵌入学习；基于嵌入学习结果计算用户群组成员的时空权重；基于用户和POI交互数据构建用户‑POI交互图，并利用时空权重增强用户‑POI交互图；基于用户和POI交互数据构建POI转移有向图，并利用时空权重增强POI转移有向图，利用时空卷积网络对POI转移有向图中的时空依赖关系进行建模；通过时空图卷积网络充分学习成员的POI时空转移偏好，精准捕捉用户行为中的时空依赖性与转移规律。