一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法

本发明公开了一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法，该方法通过构建包含充电基建与边缘计算网关储能系统各项参数的状态空间和动作空间，利用多头注意力机制模型提取参数特征并分析关联关系，再借助深度强化学习算法中的策略网络输出调度动作概率分布以选取协同调度动作，执行动作后获取包含运行成本、充放电收益、充电等待时间变化量等的即时奖励，更新状态并存储经验用于迭代训练策略网络与价值网络。该方法还通过优先经验回放、门控机制等优化训练过程，全面考虑设备损耗成本等完善奖励计算，最终获取稳定的协同调度策略，实现新能源车充电基建与边缘计算网关储能系统的高效协同，提升整体资源调度效益与系统运行性能。