摘要
本申请涉及空调技术领域,具体提供一种基于贝叶斯网络的空调器控制方法、空调设备及存储介质,旨在解决现有的空调控制方法由于依赖人工经验而无法实现精准控制的技术问题。为此目的,本申请的基于贝叶斯网络的空调器控制方法包括:获取历史环境感知数据;利用历史环境感知数据训练预先构建的贝叶斯网络,获得预训练的贝叶斯网络;获取目标区域的第一环境感知数据;根据第一环境感知数据和预训练的贝叶斯网络预测第二环境感知数据;根据第二环境感知数据调节空调器的运行参数,从而实现对空调器更加智能和高效的控制。
技术关键词
环境感知数据
空调器控制方法
网络节点
有向无环图
空调设备
空调控制方法
调节空调器
依赖人工
处理器通信
空调技术
参数
可读存储介质
存储器
舒适度
关系
风速
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网络优化方法
动态障碍物
环境感知数据
切换系统
混合深度学习模型
双工滤波器
数模转换模块
跳频
电容模块
端口耦合装置
节点
物联网操作系统
时间序列特征
有向无环图
负荷
信息编码器
文字特征
大语言模型
多尺度
场景理解方法