摘要
本申请说明书公开了一种模型训练数据的构建方法、装置及存储介质,本申请说明书中通过提示信息生成模型及少量的人工编写的风险提问文本,可实现自动扩写用于构建训练数据的风险提示文本,减少人工编写风险提示文本的工作量,提高构建训练数据的效率。此外,通过将风险提问文本输入待微调大语言模型中,得到用于构造训练数据的回复信息的方式,可避免人工编写回复信息,进一步减少人工构建训练数据的工作量。由于第二合规陈述文本为人工编写的,通过将与第二合规陈述文本相关的提问信息输入待微调大语言模型,可提高待微调大语言模型输出的回复信息的准确性,进而提高训练数据的准确性。
技术关键词
大语言模型
文本
模型筛选方法
风险
微调方法
数据
处理器
工作量
知识点
模块
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