摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力行业知识库构建方法及系统,包括从电力历史数据库中调取电力语料数据。在现实生活中,遇到一些电力相关问题,通常会有专家对其进行解释,专家会用说话的方式进行阐述,由于在说话的过程中存在噪音干扰,为了不影响后续的数据处理,需要对电力知识语料数据进行去噪处理,建立文字识别模型,将电力知识语料数据输入至文字识别模型中,形成对应的语料文本数据,本发明中的系统是采用区域链的形式,每一次转化的语料文本数据均会被存储在数据库中,形成知识库,在下一次遇到相关电力问题时,直接根据关键词在知识库中进行相似查询,并匹配,输出相关电力解释,方便快捷。
技术关键词
知识库构建方法
电力
标记特征
关键词
文本识别模型
词语
建立文字识别模型
数据处理模块
字典
短时傅里叶变换
前馈神经网络
语音
训练集
构建系统
拼音
现实生活
系统为您推荐了相关专利信息
非线性
电力系统参数
建立电力系统
训练神经网络
样本集构建方法
数据预测模型
无线带宽
调控方法
微电网并网
时间序列预测模型
电力设备故障检测
电力设备故障诊断
知识管理方法
大语言模型
电力设备运维
静电力触觉再现装置
脉冲特征
渲染方法
小波变换算法
场景
监测保护方法
三次谐波电压
三次谐波电流
接地故障信号
监测模块