摘要
本发明涉及一种基于机器视觉的海参刺型识别方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:(1)图像获取;(2)海参刺目标检测;(3)海参身体实例分割;(4)刺型判断;(5)数量统计。本发明的优点是:采用机器视觉识别海参棘刺性状,具有自动化、快速、准确等优点,可以节省时间和人力资源,提高测量精度,同时可以处理大规模的海参图像,为海参养殖管理、精准育种和品质评价提供重要的数据支持。
技术关键词
实例分割模型
识别方法
身体
实例分割算法
数据
空间结构信息
聚类分析方法
机器视觉识别
协同注意力
误差反向传播
初始聚类中心
样本
模型超参数
模块
图像采集设备
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路面裂缝
自动检测系统
数据采集模块
训练集数据
优化路面
水电站
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数字孪生模型
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模型预测控制框架
高比例
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粒子群优化算法
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