基于机器视觉的海参刺型识别方法

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基于机器视觉的海参刺型识别方法
申请号:CN202510764714
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120894799A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于机器视觉的海参刺型识别方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:(1)图像获取;(2)海参刺目标检测;(3)海参身体实例分割;(4)刺型判断;(5)数量统计。本发明的优点是:采用机器视觉识别海参棘刺性状,具有自动化、快速、准确等优点,可以节省时间和人力资源,提高测量精度,同时可以处理大规模的海参图像,为海参养殖管理、精准育种和品质评价提供重要的数据支持。
技术关键词
实例分割模型 识别方法 身体 实例分割算法 数据 空间结构信息 聚类分析方法 机器视觉识别 协同注意力 误差反向传播 初始聚类中心 样本 模型超参数 模块 图像采集设备
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