摘要
本发明公开了一种隧道光面爆破参数选择方法,针对隧道超欠挖问题,通过确定超欠挖量最小化为目标函数,以隧道断面尺寸、岩性等级、地质条件为约束条件构建爆破参数优化模型,利用引入动态约束、分层编码和多阶段适应度评价的改进遗传算法,通过不断的选择、交叉、变异操作筛选出超欠挖量最小下的优化爆破参数。本发明与传统遗传算法相比,提升了全局收敛性与参数实用性,同时避免传统遗传算法早熟收敛和无效解问题。
技术关键词
参数优化模型
核心
模型建立方法
遗传算法
隧道光面爆破
间距
拉丁超立方抽样
隧道超欠挖
分支
可读存储介质
隧道断面
时序
邻域
模块
密度
变量
编码
表达式
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自然语言
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