考虑驱动因素波动的碳排放集成预测方法、设备及介质

本发明公开了考虑驱动因素波动的碳排放集成预测方法、设备及介质，涉及碳排放预测技术领域。预测方法包括：基于时间序列模型和多因素模型建立碳排放量的集成预测模型；采用蒙特卡洛法对影响碳排放量的驱动因素进行动态情景模拟，得到驱动因素的波动范围；在所波动范围内对驱动因素进行随机抽样，得到多组抽样结果；将多组抽样结果分别输入集成预测模型进行预测，得到对应于各组抽样结果的碳排放量预测结果；基于碳排放量预测结果的置信区间得到预测的碳排放区间。本发明通过构建不同的时间序列方法与多因素预测方法结合的碳排放集成预测模型，通过蒙特卡洛模拟考虑了未来碳排放影响因素的不确定性，提高了碳排放预测的准确性和稳定性。