一种基于机器学习的软件供应链安全分析方法及系统

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一种基于机器学习的软件供应链安全分析方法及系统
申请号:CN202510765005
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120671142A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的软件供应链安全分析方法及系统,属于机器学习安全系统技术领域,结果展示模块由可视化与交互界面、开发流程集成和实时监控与预警连接,可视化与交互界面可将操作与他人进行交互使用并展示,开发流程集成为将安全分析系统与企业现有的软件开发流程和工具链深度集成,将安全分析系统与企业现有的软件开发流程和工具链深度集成,如与代码管理系统、持续集成/持续部署(CI/CD)平台等无缝对接,实现安全分析的自动化和常态化,减少人工干预,提高开发效率,在学习时通过结合特定领域的专业知识和先验知识,将其融入机器学习模型中,与计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学等其他学科进行交叉融合。
技术关键词
依赖关系分析 分析系统 数据存储模块 软件 漏洞数据库 机器学习模型 代码管理系统 分析方法 数据采集模块 风险评估模型 代码仓库 运维系统 界面 数学 企业 超参数
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