摘要
本发明公开了一种基于机器学习的软件供应链安全分析方法及系统,属于机器学习安全系统技术领域,结果展示模块由可视化与交互界面、开发流程集成和实时监控与预警连接,可视化与交互界面可将操作与他人进行交互使用并展示,开发流程集成为将安全分析系统与企业现有的软件开发流程和工具链深度集成,将安全分析系统与企业现有的软件开发流程和工具链深度集成,如与代码管理系统、持续集成/持续部署(CI/CD)平台等无缝对接,实现安全分析的自动化和常态化,减少人工干预,提高开发效率,在学习时通过结合特定领域的专业知识和先验知识,将其融入机器学习模型中,与计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学等其他学科进行交叉融合。
技术关键词
依赖关系分析
分析系统
数据存储模块
软件
漏洞数据库
机器学习模型
代码管理系统
分析方法
数据采集模块
风险评估模型
代码仓库
运维系统
界面
数学
企业
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
分析模型参数
历史数据特征
空域特征
时域特征
节点
轨道交通设备
SNMP协议
预测系统
中心服务器
Viterbi算法
智能控制中心
智能电池管理
充电管理模块
电量监测模块
充电策略
政务
关系型数据库
分发模块
建立数据索引
数据存储模块
红外加热装置
圆柱壳结构
加载系统
温度监测系统
缺陷检测系统