一种基于视觉语言模型和动态场景的危险环境识别方法

本发明公开了一种基于视觉语言模型和动态场景的危险环境识别方法，具体涉及智能风险预警技术领域，用于解决现有危险识别因缺乏动态场景下事件因果链建模而导致的误判与预警滞后问题；是通过融合视觉数据流与语言描述数据，提取目标运动轨迹及场景变化序列，构建因果逻辑约束集并验证时空关联性，筛选高置信度候选事件后生成危险事件因果链，最终基于因果链整体风险量化生成动态识别结果；通过动态规则适配与因果链演化规律匹配，有效区分随机共存事件与真实因果关系，解决传统方法因静态规则僵化导致的误判问题，同时结合全局风险评估机制，提升复杂动态场景下危险预警的可靠性与处置时效性。