摘要
本发明提供基于AI算法的智能消防设施自检与故障预警系统,包括感知层用于集成多源异构传感单元;边缘层用于部署智能预处理节点;传输层用于构建安全可靠传输通道;平台层用于建立智能分析中枢;应用层用于提供智能决策服务;五层架构协同工作。本发明过感知层的多物理场协同感知框架实现了对消防设施的全维度监测,显著提升了故障检测能力。感知层集成的多源异构传感单元能够同时捕获声学、振动、热场等多种物理量信息,并通过跨域特征互补增强机制将不同物理场的信息进行互补增强,获取更全面的设备状态特征。特别是传感器自适应激励技术根据环境干扰程度动态调整传感器激励能量,确保在不同工况下都能获取高质量信号。
技术关键词
智能消防设施
故障预警系统
AI算法
特征空间重构
噪声抑制模块
物理
数字孪生
三轴MEMS加速度计
多尺度
声纹特征
差分隐私保护机制
采集单元
加密
深度强化学习
数据
协议
动态
信号
空域特征
主动防御机制
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹绘制方法
AI算法
卡尔曼滤波模型
LSTM神经网络
动态卡尔曼滤波
风险预测系统
风险预测模型
社交媒体平台
火灾监控预警
数据分析模块
物料输送机
故障预测模型
故障预警方法
日志
构建时间序列模型