一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法

本发明涉及基因鉴定技术领域，特别是涉及一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法，所述方法包括下列步骤：从公共数据库中获取类群蛋白数据集，并对所述类群蛋白数据集进行数据清洗，所述类群蛋白数据集中包含不同类群的多条蛋白序列；对清洗后的类群蛋白数据集中的每个蛋白进行结构预测，并基于预测结果提取多维特征向量；构建分类预测模型并采用上述多维特征向量进行训练，所述分类预测模型的输出为类群标签概率；预测待检测的蛋白序列中的蛋白结构，基于预测结果提取与训练阶段相同维度的多维特征向量，并输入训练好的分类预测模型中，根据分类预测模型的预测误差识别潜在HGT基因。