摘要
本发明公开了一种柑橘树果实产量预测方法及系统,具体涉及果实产量预测技术领域;通过将果园划分为多个监测区域,实时采集局部温度骤变速度和柑橘树水分吸收时间延迟数据,利用这些数据动态调整果实产量预测模型的权重赋值,生成预测准确性指数,该指数与预设梯度标准阈值进行对比分析,分类预测结果的准确性;对于不完全准确的预测,评估其异常程度并通过持续修正优化预测结果,通过精细化监测和动态调整,解决了传统气象数据同质化问题,有效提升了大规模果园中果实产量预测的准确性,避免管理决策失误。
技术关键词
产量预测方法
果实
柑橘树
指数
时间段
预测误差
机器学习模型
表达式
序列
产量预测技术
速度
数据采集模块
管理策略
动态规划算法
滞后关系
时间差
预测系统
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
密度
线性回归算法
支持向量机算法
因子
深度学习预测模型
轮式巡检机器人
识别控制系统
仪表盘
监测设备
风险评估值