摘要
本发明属于知识检索技术领域,本发明公开了基于多模态大模型的动态向量知识库构建与检索方法,包括:获取多源异构模态数据集,并对其进行预处理和模态规范化处理,获得标准化多模态数据集;利用预训练多模态大模型进行特征提取和语义向量表示生成,构建多模态知识向量集;对多模态知识向量集进行语义关联分析与层次聚类,构建结构化向量知识库;对向量知识库进行语义相似度计算和关系建模,形成向量关系网络;基于用户输入的混合模态查询信息进行意图分析与向量表示,结合向量关系网络实现高效相似性检索;通过用户反馈进行动态优化,实现个性化检索结果调整,有效解决了传统检索系统在处理多模态数据时的局限性问题。
技术关键词
多模态
检索方法
关系网络
语义关联网络
数据过滤条件
层次化语义
动态
检索策略
索引机制
数据采集单元
社区结构
知识检索技术
意图
异构
关系建模
社区检测算法
语义向量
模态特征
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时域统计特征
多模态
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模态特征
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管理方法
警示模块
数据存储模块
有效性验证方法
有效性验证系统
多模态磁共振
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