基于图像识别的草原生态监测方法及系统

本申请涉及生态监测技术领域，其具体地公开了一种基于图像识别的草原生态监测方法及系统，其利用无人机获取草原区域的高分辨率RGB图像，并对其进行几何校正与地理配准，以建立图像像素与实际空间位置的映射关联，接着，在保留地理元数据的同时对图像进行切块处理和语义分割，以分离出图像中的各个独立植株个体，生成植株实例ROI图像集合。随后，进一步通过提取植株的多尺度特征以兼顾其全局形态与局部纹理，并通过对植株图像的多尺度特征表示进行多个方向上的上下文感知强化，以增强对叶片边缘、脉序走向等空间结构特征的鉴别力，进而实现对入侵种的准确识别与定位。该方法能够有效提高草原生态监测的效率，实现对入侵物种的早期预警和精准追踪。