基于深度学习的流式加密算法的构建方法

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基于深度学习的流式加密算法的构建方法
申请号:CN202510765452
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120546879A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的流式加密算法的构建方法;增加了加密圆,分割加密圆的边为360个弧线,匹配加密圆的弧线与字符的关系,并以匹配网络存储其关系;为了增加匹配网络的准确性,增加了检测网络,对匹配网络的参数进行调整,也对匹配网路的输出值进行调整,使得找到更加准确的匹配数据;从而仅通过匹配网络、检测网络、圆心和对应的加密圆的尺寸,就能够获取准确加密后的第二预测位置向量,再通过解密网络,并再训练时,共同训练解密网络、检测网络和匹配网络。
技术关键词
匹配网络 加密算法 加密数据 字符 解密 图像 明文 聚类 重构 关系 圆心 网路 尺寸 标记 参数
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