一种基于多源数据融合的电力监控预警方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的电力监控预警方法及系统，其包括：获取并预处理与电力系统相关的多源数据得到预处理多源数据，对其进行聚类分析，将预处理多源数据划分为多个子多源数据；确定各子多源数据中数据参数的参数类型，并基于其对数据参数进行融合得到多源融合参数；提取多源融合参数的建模特征，并基于其和预设神经网络模型构建多源融合参数预测模型进行预测得到多源融合参数的预测数据，并对其分析确定异常多源融合参数及对应的异常特征；基于异常多源融合参数和异常特征进行评估，得到异常状态值，并基于其判断是否异常预警以及确定异常等级。本发明可以实现对电力系统异常情况的全面监测和及时响应，提高其运行效率和安全性。