基于时空地理加权回归的作物产量预测方法及系统

本发明公开了基于时空地理加权回归的作物产量预测方法及系统，该作物产量预测方法包括：获取目标作物生长周期内目标区域的县级环境数据以及目标作物的县级产量数据，其中，县级环境数据包括影响目标作物产量的影响因子数据；对县级环境数据中的各影响因子数据分别进行分异及因子探测，从影响因子中筛选出关键解释变量；构建作物产量预测模型，并采用关键解释变量的县级数据和目标作物的县级产量数据进行训练；利用已训练的作物产量预测模型预测目标作物县级产量。本发明在对不同区域和不同年份均表现出高预测精度和强泛化能力，可有效克服目前作物预测方法的局限性。