基于稳态分布与聚类的无监督跨模态哈希检索方法

本申请公开了基于稳态分布与聚类的无监督跨模态哈希检索方法，该方法根据相似度矩阵、第一编码哈希码和第二编码哈希码，构建对齐损失函数；通过伪分类器获取第一编码哈希码对应的第一软赋值和第二编码哈希码对应的第二软赋值，并根据第一软赋值和第二软赋值，构建集群级别的对比损失函数；将第一编码哈希码和第二编码哈希码进行融合，得到融合编码哈希码；根据第一编码哈希码、第二编码哈希码以及融合编码哈希码，构建稳态损失函数，构建量化损失函数；结合对齐损失函数、集群级别的对比损失函数、稳态损失函数和量化损失函数，构建总损失函数；根据总损失函数收敛确定训练好的无监督跨模态哈希检索模型。本申请能够提高跨模态检索的准确度。