摘要
本申请涉及焊接工艺的参数预测技术领域,具体涉及一种计算机辅助下的船舶制造装焊数字孪生体构建方法,该方法包括:实时采集焊接熔池的温度,以及焊枪头部的焊接电流,实时采集焊接过程中焊接设备的振动数据,以及焊接船体肋骨连接处的应力;分析各时刻焊接熔池的温度的变化速率,以及焊接电流的稳定程度,确定船舶装焊时各时刻的热力稳定指数;分别分析在时序上所述热力温度指数与所述振动数据、所述应力在时域的相关性,以及在频域的相关性,确定船舶装焊时各时刻的机械耦合度;结合时序的机械耦合度与焊接电流,利用时间序列预测模型,对当前时刻之后预设时间段内的焊接电流进行预测。本申请提高了复杂场景下焊接电流的预测鲁棒性。
技术关键词
数字孪生体构建方法
时间序列预测模型
相干性
指数
船舶
焊接船体
电流
灰色关联度分析
机械
应力
连续小波变换
焊接设备
时序
时间段
焊接工艺
焊枪
鲁棒性
数据
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风险动态评估方法
多源异构数据
在线增量学习
关键词
密度
海面溢油回收
非线性数学模型
无人船
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制导策略
港口起重设备
健康监测系统
控制误差
设备运行参数
无人机巡检
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分析方法
多径干扰抑制
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载波