基于循环寿命预测模型的锂电池碳足迹评估核算方法

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基于循环寿命预测模型的锂电池碳足迹评估核算方法
申请号:CN202510766114
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120595127A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于循环寿命预测模型的锂电池碳足迹评估核算方法,包括以下步骤:(1)将原产锂电池的原材料、电池参数和初始充放电循环数据输入到锂电池循环寿命预测模型中,预测在使用阶段的充放电循环使用次数,获得使用阶段碳足迹;(2)将使用阶段充放电循环数据输入到锂电池循环寿命预测模型中,预测在梯次利用阶段的充放电循环再利用次数,获得梯次利用阶段碳足迹;(3)将使用阶段和梯次利用阶段碳足迹,与在原材料、生产制造、运输及回收等阶段碳足迹相结合,实现对锂电池全生命周期碳足迹的评估及核算。该方法可避免其因长周期的循环测试带来的高耗时和高成本投入,提高锂电池全生命周期碳足迹核算的完整性、准确性及高效性。
技术关键词
阶段碳足迹 寿命预测模型 核算方法 充放电循环次数 锂电池全生命周期 极限学习机算法 碳足迹核算 电池包 神经网络算法 电池组 数据 运输工具 电芯 模组 编程
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