一种基于稀疏矩阵和折射效应考虑的声学温度场重建算法

本发明公开了一种基于稀疏矩阵和折射效应考虑的声学温度场重建算法，属于声学测温领域。该算法针对现有声学层析成像中因声线数小于网格剖分数导致的欠定方程组重建误差大、对测量误差敏感等问题，引入稀疏重构技术与折射效应优化。具体步骤包括：将测温区域划分为N个网格，通过观测矩阵A和稀疏基Ψ构建压缩感知模型，利用改进的广义正交匹配算法即IMOMP重构稀疏信号，通过声慢度与温度关系重建温度场，并采用三次样条插值提升精度。同时，考虑非均匀温度场中声波折射效应，优化声线路径布局，该算法有效应对逆问题不稳定，减小重建误差，提高抗噪能力，适用于复杂温度场重建，对工业测温具有应用价值。