一种长观孔水位与工作面采动关联度评价方法

本发明公开了一种长观孔水位与工作面采动关联度评价方法，属于矿业工程技术领域，包括以下步骤：步骤1，收集水位响应数据作为基本数据集；步骤2，绘制基本数据集长观孔水位日变曲线，构建深度学习训练总数据集；步骤3，对深度学习训练总数据集进行筛选，得到深度学习训练数据集；步骤4，构建特征学习深度神经网络模型，使用深度学习训练数据集完成训练；步骤5，待评价工作面回采过程中，利用特征学习深度神经网络模型对周边长观孔水位日变曲线进行相关度分类；步骤6，对长观孔水位与待评价工作面采动关联度进行分阶段评价。本发明根通过评估长观孔水位波动与待评价工作面采动的关联度，可以选择出预警适用性更好的承压含水层长观孔。