摘要
本发明属于人工智能技术领域,提供一种基于熵权法的驾驶风格识别方法及系统,其中,一种基于熵权法的驾驶风格识别方法包括:基于目标车辆的原始驾驶数据和人工神经网络模型进行处理,得到每一个时间片段的预测驾驶周期标签和每一个时间片段的预测驾驶风格标签;将每一个时间片段的预测驾驶周期标签和每一个时间片段的预测驾驶风格标签进行存储;基于时间编号和预测驾驶风格标签进行计算,得到平均风格分数;基于预测驾驶周期标签和预测驾驶风格标签进行计算,得到熵权值;基于平均风格分数和熵权值进行加权计算得到目标驾驶风格评分,并基于目标驾驶风格评分和预设评分确定目标驾驶风格,显著提高了评分的客观性和可复现性。
技术关键词
人工神经网络模型
驾驶风格识别方法
标签
周期
数据处理模组
数据存储模组
识别系统
模型训练模块
特征提取模块
数据获取模块
车辆
人工智能技术
频率
聚类
参数
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文本
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