摘要
本发明公开了一种智能电表的电费实时结算与智能扣费方法,属于智能电网技术领域,其包括通过高频采样获取电流波形数据,经差分式指数平滑处理生成携特征向量,基于频谱特性与轻量级卷积神经网络实现设备负荷类型的动态分类;结合电网调峰需求指数和用户历史信用评分生成动态费率参数,并构建混合计费账单;通过解析哈希值并嵌合区块链时间戳形成跨链交易报文,激活三段式结算智能合约;监测扣费后负荷波动数据生成异常波动标记并通过联邦学习进行优化。本发明实现了高精度实时计费、防篡改可信交易与自适应异常监测的综合优化,显著提升了电网调峰效率与用电公平性。
技术关键词
扣费方法
轻量级卷积神经网络
电网调峰需求
智能电表
账单
计费
联邦学习模型
标记
非线性滤波
矩阵
智能扣费系统
字典
报文
指数
参数
配电变压器
序列
设备特征
账户
波形
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信息监测方法
移栽作业
轻量级卷积神经网络
卡尔曼滤波器
轨迹
电网辅助服务
智能控制装置
远程控制平台
远程控制系统
电网用电
同步控制模块
信号接收模块
信号调理模块
轻量级卷积神经网络
驱动压电换能器
图像智能分析
人工智能网络
关键点
深度学习建模
坐标误差