企业信用风险量化方法

本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及企业信用风险量化方法，步骤包括：将财务、物联网、票据链与遥感数据特征同态加密写入数据湖生成联邦事件网格；据此构建因果拓扑超图，提取拓扑与多尺度频域特征成节点表示，并用分数阶图微分更新节点状态与权重；映射超图为硅光Mach‑Zehnder相位，将节点状态叠加冲击脉冲注入光子干涉网络得光学读出；脉冲神经网络‑强化学习代理据读出生成管理动作形成储备张量；再结合该张量与图拉普拉斯求解离散薛定谔方程，经分数阶路径积分校正输出风险熵势和预测期违约概率置信区间。本发明兼具隐私保护、高阶结构识别与长尾敏感，实现实时、可审计的信用风险评估。