摘要
本发明涉及金属材料晶粒尺寸检测技术领域,尤其涉及一种用于钢板晶粒尺寸的激光超声预测方法,包括获取激光超声晶粒尺寸检测流程,并对其进行信号特征识别提取,获得多个超声特征影响因子;针对每个所述超声特征影响因子,采集多次实验中的激光超声信号数据;基于预先构建的特征量化机制,对所述超声特征影响因子对应的所有激光超声信号数据进行特征评估,获得该超声特征影响因子的量化评价值;对多个所述量化评价值进行数据融合,构建晶粒尺寸表征向量;将所述晶粒尺寸表征向量输入至预先构建的晶粒尺寸反演模型中,获得待测金属材料的晶粒尺寸预测结果。其能够实现金属板的平均晶粒尺寸的定量无损表征,提高了检测的精度和鲁棒性。
技术关键词
激光超声
钢板晶粒
反演模型
信号特征识别
金属材料
因子
模型算法
超声信号
尺寸检测技术
交叉验证方法
平均晶粒尺寸
机制
人工神经网络
处理器
训练集数据
收发器
参数
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待测水体
反射率
波长
叶绿素a浓度反演方法
反演模型
工具更换器
承载机构
锁紧套筒
机器人工具
锁紧机构设计
三维风场反演方法
地面气象站
风廓线雷达
数据
模拟风场