一种基于时空图卷积网络的物流需求预测方法及装置

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一种基于时空图卷积网络的物流需求预测方法及装置
申请号:CN202510767639
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120633930A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于时空图卷积网络的物流需求预测方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及物流需求预测领域,该方法包括以下步骤:获取目标区域内物流网络的物流信息;基于所述物流信息,对所述物流网络节点进行聚类,获取N个类别的物流网络节点;将所述物流信息按照时间序列周期进行划分并构造相邻周期之间同类物流网络节点的超边,获取时空超图;将所述时空超图输入训练好的物流需求预测模型,获取各个所述物流网络节点的物流量;从而更加准确地预测目标区域内各个物流网络节点的物流量。
技术关键词
物流需求预测方法 网络节点 需求预测模型 卷积模块 周期 序列 聚类算法 可读存储介质 线性单元 处理器 终端设备 存储器 计算机 电子设备 数据
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