摘要
本说明书实施例公开了一种云计算服务器机房的实时监控方法、设备及介质,涉及设备监管技术领域,用于解决现有监控存在诸多盲区可靠性与实时性低的问题。方法包括:通过部署于云计算服务器机房内的异构传感器网络实时采集多源数据,并基于边缘计算节点对多源数据进行预处理,获得多源数据特征;基于预置时空校准算法对多源数据特征进行对齐处理,以基于预设的机房数字孪生模型与对齐后的多源数据特征,构建云计算服务器机房的全局动态拓扑矩阵;基于云计算服务器机房的历史运行数据与全局动态拓扑矩阵,构建云计算服务器机房的多维度预测图谱;将多维度预测图谱输入预置时空图卷积神经网络模型,以识别云计算服务器机房的当前异常事件进行预警。
技术关键词
服务器机房
时空图卷积神经网络
异构传感器网络
异常事件
监控方法
历史运行数据
空间约束条件
数字孪生模型
滑动时间窗口
校准算法
空间位置关系
动态
计算机可执行指令
图谱
时间偏移量
设备监管技术
联动设备
非易失性存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
网络支付平台
反欺诈
监控方法
流式计算技术
部署智能合约
像素点
物业设备
远程监控系统
远程监控方法
周期
无人机锂电池
多模态系统
电池状态参数
监控方法
电池剩余使用寿命
长距离输煤管道
三维仿真模型
实时监测数据
计算机执行指令
数据采集设备