摘要
本发明涉及网络支付监控技术领域,公开了基于AI的智能反欺诈网络支付监控方法,包括以下步骤:网络建立:通过相应节点构建区块链网络,利用分布式账本技术使各节点保存完整账本副本,形成网络支付平台并部署智能合约;数据采集:将多源支付相关数据整合到网络支付平台上,并利用流式计算技术和智能合约对网络支付平台的分析数据进行实时的监控采集,形成基础数据;分析处理:通过相应算法,根据从基础数据中挖掘出的多维度特征。本发明中,通过构建的区块链网络成为安全基石,通过数据采集将全面的支付相关数据整合,通过进行综合分析及依据模型和设定阈值对新数据评估,结合信用评价,准确判断欺诈风险。
技术关键词
网络支付平台
反欺诈
监控方法
流式计算技术
部署智能合约
分布式账本技术
深度学习算法
交易特征
支持向量机模型
智能合约执行
风险
数据采集接口
节点
机器学习算法
可读存储介质
基础
资金
系统为您推荐了相关专利信息
数据可视化
监控方法
动态时间规整算法
风险
指标
监控方法
风险传播模型
调度控制策略
多源异构数据融合
列车
体位监控方法
医学影像扫描设备
图像采集设备
患者
体位监控装置
食品冷链运输资源
动态配置方法
冷库
LSTM模型
区块链平台
智能监控平台
可视化模块
监控模块
排放量
智能监控方法