一种HSD锂电池筛选模型构建方法、系统、设备及介质

本发明提供一种HSD锂电池筛选模型构建方法、系统、设备及介质，涉及锂电池自放电异常筛选技术领域，HSD锂电池筛选模型构建方法，包括：获取不同电芯样本的充放电数据，并进行特征提取，以获取多个动态特征；分别计算每个动态特征的T统计量、信息熵及相关系数；根据每个动态特征的T统计量、信息熵及相关系数进行特征筛选，以筛选出最优特征组合；针对最优特征组合，使用预设算法进行虚拟异常样本数据生成，以获取训练集；通过训练集对SVM分类模型进行训练，以获取HSD锂电池筛选模型。本发明提供的构建方法、系统、设备及介质，省去了电池长期静置检测自放电的工序，对HSD电芯的筛选更为省时省力且精度高。