摘要
本发明提供用于航天器精密零件的全场应力反演方法及装置,其中用于航天器精密零件的全场应力反演方法包括:获取目标零件在多种实际工况下实时的孤立点应变数据;将目标孤立点训练数据导入训练好的反演模型,生成目标零件的目标全场应力模型,反演模型包括串联的第一神经网络和第二神经网络,第一神经网络的输出因子为目标零件的六维载荷数据,目标全场应力模型为针对目标零件的有限元仿真模型。本发明通过建立目标零件表面粘贴应变片测量数据和全场应力分布之间的映射关系,依靠神经网络模型的强大学习能力,建立串联的双神经网络架构模型,有效识别目标零件在当前工况下的受到的外载荷,并反演计算得到更精准的全场应力分布。
技术关键词
仿真模型
反演模型
精密零件
反演方法
计算机可执行指令
神经网络架构
航天器
应力
载荷工况
生成训练数据
异常数据
计算机程序产品
因子
非接触式
粘贴应变片
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