基于操作序列指标识别的运载器乘员意图识别方法与系统

本发明属于智能人机交互技术领域，具体涉及一种基于操作序列指标识别的运载器乘员意图识别方法与系统。该方法通过实时获取运载器乘员的操作序列，结合预定义的运载器任务标准操作序列库，识别各任务对应的多维度评估指标，对实时操作序列与候选任务标准序列进行综合比对，判定运载器乘员当前任务意图，基于历史预测结果的置信度连续性进行稳定性判定，输出稳定可靠的任务意图识别结果。该方法克服了传统依赖大量标注数据及黑盒深度学习模型的不足，提升了意图识别的准确率、实时性及可解释性，满足航空、陆地领域对飞行器及车辆等运载器乘员意图识别的高安全性和智能化要求，显著增强执行任务执行的安全保障和人机交互系统的智能化水平。