一种基于图像识别的中药材识别方法

本发明公开了一种基于图像识别的中药材识别方法，主要包括以下步骤：首先采集原始图像并进行预处理，得到第一图像数据；接着以YOLOv8为基础模型架构建立初始模型，并进行调整得到第一识别模型；然后将第一图像数据输入第一识别模型进行训练，得到训练好的第二识别模型；将待识别的图像数据输入第二识别模型，该模型通过多层卷积和池化操作获取图像数据的高维特征表示，预测层输出类别概率和位置信息，过滤掉低置信度的识别结果，得到最终识别结果。本发明的特点是针对中药材的特征设计权重参数，调整网络结构和参数，提高识别准确性和可靠性。此外，还提出了锚框计算方法和损失函数的设计方法，提高了识别效率。