摘要
本申请提供了一种基于大数据与AI的烟草营销热点事件实时分析方法,涉及大数据和人工智能技术领域,包括:通过分布式爬虫采集多源异构数据,并利用语义分析与多模态融合技术实现非结构化数据的结构化处理;结合深度学习与传播动力学模型进行热点事件识别与预警;进一步融合知识图谱、NLP和时空分析生成品牌规格热度排名及趋势预测;最终基于历史与实时数据构建评估模型,输出新品研发、品牌推广及供应链优化策略,实现全流程智能化决策支持。
技术关键词
实时分析方法
分布式爬虫集群
闭环反馈机制
生成事件
深度学习模型
热点
大数据
融合知识图谱
多模态数据融合
策略
多源异构数据
BERT模型
自然语言
分布式数据库
CRF模型
事件识别
人工智能技术
平台
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深度学习模型
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深度学习模型
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多尺度特征融合
频段
深度学习模型
调节系统
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