一种基于大数据与AI的烟草营销热点事件实时分析方法

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一种基于大数据与AI的烟草营销热点事件实时分析方法
申请号:CN202510894792
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120894065A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大数据与AI的烟草营销热点事件实时分析方法,涉及大数据和人工智能技术领域,包括:通过分布式爬虫采集多源异构数据,并利用语义分析与多模态融合技术实现非结构化数据的结构化处理;结合深度学习与传播动力学模型进行热点事件识别与预警;进一步融合知识图谱、NLP和时空分析生成品牌规格热度排名及趋势预测;最终基于历史与实时数据构建评估模型,输出新品研发、品牌推广及供应链优化策略,实现全流程智能化决策支持。
技术关键词
实时分析方法 分布式爬虫集群 闭环反馈机制 生成事件 深度学习模型 热点 大数据 融合知识图谱 多模态数据融合 策略 多源异构数据 BERT模型 自然语言 分布式数据库 CRF模型 事件识别 人工智能技术 平台
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