摘要
本发明涉及医学诊断技术领域,尤其为一种医学诊断用放射科CT用辅助系统,包括主体,主体的侧面固定连接有影像交互采集组件,主体的内部固定连接有诊断检测组件;本发明通过利用自动化的病灶检测与识别模块,能够快速定位和识别CT影像中的病灶区域,大大减少了医生分析影像的时间,深度学习算法的病灶识别技术能够准确地识别多种病灶类型,有助于医生做出更准确的诊断,同时,影像对比分析单元能够帮助医生更好地评估病情的变化,进一步提高诊断的准确性,利用诊断报告生成模块自动生成的诊断报告为医生提供了初步的诊断意见和建议,有助于医生在诊断过程中做出更合理的决策,减少漏诊和误诊的风险,能够提高医生的工作效率。
技术关键词
辅助系统
放射科
影像
分析单元
采集组件
防护外壳
识别模块
医学诊断技术
深度学习算法
数据存储
采集器
报告
内盒
指示灯
蓄电池
显示屏
决策
风险
系统为您推荐了相关专利信息
阀门控制方法
颜色空间模型
影像
直方图均衡化
生成控制指令
数据采集组件
模态分析方法
供电组件
子空间算法
雷达反射器
热解技术
评估系统
数据分析模块
有用产物
分析单元
时间卷积网络
监控预测方法
XGBoost模型
预警机制
预测数据生成设备