宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法

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宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法
申请号:CN202510768307
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120278053B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法,属于电磁仿真技术领域。本发明所述方法构建宽频带的中心频率下的KAN神经网络模型,通过迁移学习方式或直接训练方式构建其他目标频率下的KAN神经网络模型;利用训练好的KAN神经网络模型生成多频点数值格林函数数据集,进而构建宽频带训练样本对多任务学习模型进行训练,实现整个目标宽频段数值格林函数的全局预测;利用多任务学习模型输出的数值格林函数,实现宽频带目标群散射场的快速仿真。本发明所述方法能够实现宽频带目标群雷达散射场的快速准确仿真。
技术关键词
神经网络模型 宽频带 仿真方法 频率 多任务学习模型 数值 雷达 电磁仿真技术 电流源 训练样本集 宽频段 方程 数据 误差 参数
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