一种平衡滤波器剪枝方法

本发明涉及模型剪枝技术领域，具体涉及一种平衡滤波器剪枝方法，为解决现有卷积神经网络难以广泛应用的问题。该方法包括S1：获取训练好的待剪枝卷积神经网络Tnetwork，对待剪枝卷积神经网络Tnetwork进行剪枝获得剪枝后卷积神经网络Snetwork；S2：对所述Tnetwork计算缩放系数γl并保存；S3：计算任意两个特征图之间的余弦相似度；S4：计算网络Tnetwork特征图之间的相关性并保存；S5：获得第l层所有特征图的重要性得分；S6：对每一层特征图的重要性得分进行排序，并依次进行模型剪枝，得到Snetwork；S7：弥补上述剪枝造成的网络性能损失；S8：训练完成后得到最终的网络及其权重。