摘要
本发明公开了多层语义场地图,属于无人车路径规划技术领域,本发明中,通过整合地理信息、任务点动态感知与优先级动态评估,显著提升了复杂环境下的多任务规划效率。其分层设计将地形、障碍物、任务目标及优先级等多维度信息统一呈现,使得无人车或地面部队能够快速识别可通行区域、关键任务点及潜在风险,避免因信息碎片化导致的决策延迟。同时,任务-路径耦合分析模块实时关联任务优先级与路径规划,确保高价值任务优先执行,资源分配更精准,减少无效路径探索与时间损耗,通过分层展示不同的地理、可通行区域、服务目标、服务任务等多种关键要素使得在多任务多路径规划中能够更全面地理解和分析特定区域并实现更高效的任务解耦。
技术关键词
子模块
动态
基础地理信息
非线性归一化方法
混合整数线性规划模型
机载合成孔径雷达
无人车路径规划
资源分配
启发式搜索算法
热成像仪
多任务
权重分配策略
三维点云地图
闭环反馈机制
指数衰减函数
语义分割网络
强化学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
注解系统
验证机制
校验技术
关系建模
计算机软件技术
网络切片
带宽管理方法
权重模型
数据分析平台
SDN控制器
动态自适应控制方法
蒸汽联合循环机组
多模态协同
多时间尺度
生成控制指令
资源受限项目调度
期望持续时间
编码结构
构建数学模型
遗传规划算法
智能模型
服务终端
数据分析方法
声学特征
情绪特征