摘要
本发明属于雷电监测领域,公开了一种输电线路区域的雷电活动预测方法及装置,包括:通过设置于输电线路沿线的多个传感器获取环境数据,并将环境数据输入至预先训练的雷电活动预测模型中;其中,雷电活动预测模型包括:物理模型模块、机器学习模块、结果融合模块;将环境数据分别输入至物理模型模块和机器学习模块中,并将两个模块输出的物理模型预测结果和机器学习预测结果输入至结果融合模块中,以使结果融合模块对接收到的预测结果进行加权求和;将结果融合模块输出的加权求和结果确定为输电线路区域的雷电活动的目标预测结果。结合物理模型和机器学习算法,提升了雷电活动预测的准确性。
技术关键词
传感器获取环境
活动预测方法
线路
子模块
物理
傅里叶变换算法
数据
交叉验证方法
长短期记忆网络
信号噪声比
卡尔曼滤波器
深度神经网络
机器学习算法
处理器
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预测装置
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