用于列存储数据库的强化学习动态压缩策略调优方法

本申请涉及智能数据库优化技术领域，特别涉及一种用于列存储数据库的强化学习动态压缩策略调优方法，其中，方法包括：采集当前列存储数据库的数据特征信息；基于数据特征信息，判断当前列存储数据库是否满足预设的压缩条件；若当前列存储数据库满足预设的压缩条件，则根据数据特征信息确定目标压缩策略，并基于目标压缩策略对当前列存储数据库执行对应的压缩动作。由此，通过强化学习算法实时感知数据特征和负载，智能选择最优压缩算法，解决了相关技术中传统的静态压缩无法适应数据动态变化导致的存储效率低和查询性能差等问题，显著提升了HTAP系统的综合性能。