基于谓词逻辑与多模态融合的新闻影像价值评估方法及系统

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基于谓词逻辑与多模态融合的新闻影像价值评估方法及系统
申请号:CN202510769301
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120654189A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于谓词逻辑与多模态融合的新闻影像价值评估方法及系统,该方法包括:获取新闻影像的的多模态数据,采用自适应触发机制提取音视觉数据关键帧;通过谓词逻辑解析引擎对关键帧进行语义解析,并结合文本数据生成主体‑动作‑场景三元组,并通过空间位置与语义关联双重验证;将经过验证的三元组数据,基于三维动态评估模型计算新闻价值评分;所述三维动态评估模型融合传播强度、信息熵补偿及本体价值;通过对评估参数和规则进行可视化调优,实现对所述动态评估模型的优化。本发明能够高效处理海量多模态数据,对突发事件的响应时间大大缩短;使整体审核事件效率得以提升;评估结果准确、高效和透明可靠,方便用户理解和信赖模型决策。
技术关键词
价值评估方法 关键帧 三元组 逻辑 影像 信息熵 语义 动态 渠道 数据 时空注意力机制 价值评估系统 视觉 文本 捕获主体 场景 颜色直方图 位置验证 多模态 人机协同
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