耦合多信息恢复碳酸盐岩地层古地貌的方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
耦合多信息恢复碳酸盐岩地层古地貌的方法及装置
申请号:CN202510769394
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120652564A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种耦合多信息恢复碳酸盐岩地层古地貌的方法及装置,其中该方法包括:使用研究区地质信息和研究区所有钻井的测井信息开展层序界面识别,建立研究区中预设层位的碳酸盐岩地层格架;使用研究区钻井的测井信息开展旋回地层学分析,得到研究区钻井处的预设层位沉积速率;根据研究区钻井处的预设层位沉积速率,计算研究区内钻井处的预设层位剥蚀地层厚度;通过插值算法或机器学习算法,根据研究区中预设层位的碳酸盐岩地层格架、研究区内钻井处的预设层位剥蚀地层厚度,恢复研究区预设层位的古地貌。本发明可以提高恢复碳酸盐岩地层剥蚀量的精度,方便快捷的获得区域内碳酸盐岩古地貌信息,为碳酸盐岩储层预测提供基础格架。
技术关键词
碳酸盐岩地层 测井信息 机器学习算法 插值算法 测井特征 岩心尺度 界面 地球化学信息 序列 速率 多信息 计算机程序产品 分析模块 碳酸盐岩储层 处理器 可读存储介质 周期 计算机设备 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种社区老年女性跌倒风险预测模型构建方法及系统
风险预测模型 女性 指标 机器学习算法 回归方法
2
基于人工智能的财务数据安全管理系统及方法
敏感数据识别 备份 管理方法 数据安全 数据分析模块
3
基于多源数据智能融合的企业温室气体排放因子自适应生成系统
因子 生成系统 企业 温室气体排放监测 机器学习算法
4
一种星敏感器的温度软测量系统及方法
机器学习训练 星敏感器 神经网络模型 接口模块 节点
5
一种基于机器学习算法的闸门开度控制方法及系统
开度控制方法 机器学习算法 水文 气象 多模态数据采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号