一种社区老年女性跌倒风险预测模型构建方法及系统

本发明涉及跌倒风险预测技术领域，公开一种社区老年女性跌倒风险预测模型构建方法及系统，该方法包括：基于每个社区老年女性测试者对应的多个原始测评指标的标准具体值，并结合LASSO回归方法，从所有原始测评指标中确定多个目标测评指标；利用每个社区老年女性测试者对应的多个目标测评指标的标准具体值，并运用机器学习算法分别对每个预设模型进行训练，得到多个跌倒风险预测模型；根据每个跌倒风险预测模型的每个性能评估指标的具体值，确定最优跌倒风险预测模型。本发明能够有效解决传统跌倒评估工具的不足，可精准预测社区老年女性的跌倒风险，具有高度可靠性与准确性，便于在基层医疗与社区环境中快速部署与推广。