摘要
本发明公开了基于改进Transformer的U型编解码结构的颈部透明层分割方法,属于医学图像分割技术;本发明一是增强型的DDMix‑FFNTransformer架构,该架构通过将DDMix‑FFN融入Transformer,优化了全局依赖和局部上下文的整合,提升了模型对复杂NT超声图像特征的表达能力,可有效捕获图像长距离依赖,提取精细局部特征,规避传统方法在低质量图像下的分割偏差。二是基于DDMix‑FFNTransformer的跨层特征融合模块,用于融合编码器多尺度特征,并捕获全局‑局部相关性。该结构巧妙融合编码器各尺度特征图,利用DDMix‑FFNTransformer的全局建模能力,实现跨尺度信息的有效传递和整合。
技术关键词
编解码结构
分割方法
透明层
编码器
超声图像数据
注意力机制
解码器结构
跨层特征
医学图像分割技术
融合多尺度信息
网络
阶段
超声图像分割
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