摘要
本发明涉及耕地精细化管理技术领域,具体涉及一种融入细节增强和距离衰减机制的遥感影像山区耕地提取方法,包括:S1:构建编码器基于CNN、解码器基于Transformer的混合编解码结构语义分割模型;S2:采用改进的ResNet编码器,将残差块中的标准卷积替换为细节增强卷积,通过五类卷积的多分支特征;S3:采用距离衰减Transformer模块,基于曼哈顿距离构建双向空间衰减矩阵;S4:使用复合损失函数训练模型;S5:输入高分辨率遥感影像至训练完成的模型,输出耕地提取结果。本发明通过细节增强卷积强化耕地边缘特征,结合距离衰减Transformer解码器优化空间注意力分配,显著提升山区破碎耕地边界识别精度与内部连通性,为复杂地形耕地提取提供高效解决方案。
技术关键词
耕地提取方法
高分辨率遥感影像
注意力
混合编解码
语义分割模型
山区
机制
指数衰减函数
线性变换矩阵
参数化技术
解码器单元
图像数据处理
编码器单元
令牌
语义标签
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英语
发音训练系统
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