基于AI垂直大模型的下肢动脉超声标准化检查系统及方法

本发明公开了基于AI垂直大模型的下肢动脉超声标准化检查系统及方法，包括如下步骤：S1、采集标准与错误图像，进行标注处理，构建图像数据集；S2、图像预处理，构建多模态训练样本集；S3、构建AI垂直大模型，融合图像与轨迹特征进行训练；S4、模型部署至前端检查装置，实时评分与增强现实引导，输出结构化报告；S5、报告与图像上传至云端质控平台，执行一致性分析与质量评估，触发专家复核；S6、基于质控反馈，本地更新AI模型参数，上传聚合节点统一整合，完成分布式协同优化。本发明旨在实现下肢动脉超声检查过程的智能引导、图像标准化采集与结构化诊断自动生成，提升检查质量与效率。