一种基于用户能力评估的围棋题型推荐系统及方法

本发明公开了一种基于用户能力评估的围棋题型推荐系统及方法，涉及智慧学习技术领域。系统由数据采集模块、数据处理模块、学习推荐模块和反馈评估模块组成。数据采集模块涵盖了五力维度的量化、实战数据分析以及用户的训练行为记录；数据处理模块则通过知识图谱过滤、最近发展区原则排序及特征提取，生成精准的三维特征向量。学习推荐模块依据用户的特征向量智能匹配最适合的题型库内容，确保推荐题目既能贴合用户的当前能力水平，又能满足其具体的学习目标；反馈评估模块利用IRT模型动态更新用户的能力值，结合用户反馈优化推荐算法参数并强化错题练习，形成闭环反馈机制。根据精准的题型推荐，通过持续的反馈和优化进一步增强学习效果。