一种鸟类及种类的图像识别方法

本发明公开了一种鸟类及种类的图像识别方法，具体涉及图像识别技术领域。通过对目标鸟类图像进行多区域分割处理，并分别提取各分割区域的多层次视觉特征，生成分级特征集合，并进行跨区域相似度匹配分析，依据匹配结果动态调整各分割区域的权重；采集同一目标鸟类在连续时间节点下的多帧行为图像，并结合相应时间节点的环境背景特征开展时空关联分析，生成动态行为特征序列；将调整后的各分割区域的权重与动态行为特征序列融合构建鸟类特征识别矩阵，并根据预设的鸟类特征数据库与鸟类特征识别矩阵之间的空间分布匹配度输出目标鸟类的种类判定结果，实现鸟类种类的高效自动识别，适用于野生鸟类监测和生态环境评价。