摘要
本发明公开一种在聚集图像中谷物颗粒的高精度识别方法及系统,方法包括:获取米粒原始图像并进行预处理,获取聚类米粒图像数据集;分割所述聚类米粒图像,获取第一米粒图像数据集;标准化处理第一米粒图像数据集,获取第二米粒图像数据集;依次对第二米粒图像数据集进行第一筛分、第二筛分,分别获取第三米粒图像数据集、第四米粒图像数据集;溯源提取第四米粒图像数据集对应的米粒原始图像数据,构成包含米粒原始图像数据的第五米粒图像数据集;结合预训练的神经网络,对第五米粒图像数据集中的米粒原始图像进行类型识别,输出米粒品种。本发明公开的技术方案,其能够精准识别谷物米粒的品种,为谷物米粒智能烹饪的米水比例提供数值参考。
技术关键词
高精度识别方法
神经网络分类
掩模
原始图像数据
图像处理模块
筛分模块
图像嵌入
聚类
图像识别模块
图像采集模块
图像分割
训练神经网络模型
谷类作物
轮廓特征
识别谷物
直方图均衡化
系统为您推荐了相关专利信息
图像采集速度
造影辅助装置
医学图像处理技术
解码器
分类网络
数据处理方法
频域特征
特征选择算法
原始图像数据
物联网数据处理
深度强化学习模型
评论家方法
样本
神经网络分类
时序
图像检索排序方法
多属性特征
颜色直方图
标记
元素