一种在聚集图像中谷物颗粒的高精度识别方法及系统

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一种在聚集图像中谷物颗粒的高精度识别方法及系统
申请号:CN202510660529
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120580480A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种在聚集图像中谷物颗粒的高精度识别方法及系统,方法包括:获取米粒原始图像并进行预处理,获取聚类米粒图像数据集;分割所述聚类米粒图像,获取第一米粒图像数据集;标准化处理第一米粒图像数据集,获取第二米粒图像数据集;依次对第二米粒图像数据集进行第一筛分、第二筛分,分别获取第三米粒图像数据集、第四米粒图像数据集;溯源提取第四米粒图像数据集对应的米粒原始图像数据,构成包含米粒原始图像数据的第五米粒图像数据集;结合预训练的神经网络,对第五米粒图像数据集中的米粒原始图像进行类型识别,输出米粒品种。本发明公开的技术方案,其能够精准识别谷物米粒的品种,为谷物米粒智能烹饪的米水比例提供数值参考。
技术关键词
高精度识别方法 神经网络分类 掩模 原始图像数据 图像处理模块 筛分模块 图像嵌入 聚类 图像识别模块 图像采集模块 图像分割 训练神经网络模型 谷类作物 轮廓特征 识别谷物 直方图均衡化
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